AIを使えば、ブログ記事を短時間で作れるという情報を見かけることがあります。
しかし、実際に使おうとすると、記事制作のどこまで任せてよいのか迷うこともあると思います。
AIに下書きを頼んでも、内容の確認まで任せてしまうと、自分の経験と違う内容や、自分では書かないような文章が入るかもしれません。
僕は現在、記事テーマの相談、データ分析、ペルソナ・ターゲットの整理、見出し案の作成にChatGPTを使っています。
一方、最終的な記事テーマは自分で決めます。見出しが決まった後は、ChatGPTに本文の下書きを作ってもらい、実際に思ったことと違わないかを自分で確認しています。
必要がないと感じた見出しや、自分の体験と合わない表現は、そのまま使わずに削除・修正します。
ただし、僕はChatGPTを使うことで、ブログを収益化して伸ばせているわけではありません。
この記事は、AIを使って稼ぐ方法ではなく、会社員の僕がChatGPTと相談しながら記事を作っている現在の流れを紹介するものです。
この記事では、AIに任せていること、自分で決めていること、提案された記事を採用しなかった実例を紹介します。
最初に結論｜ChatGPTは判断材料を増やす相手として使っている
僕は、ChatGPTに記事の答えを決めてもらうのではなく、自分で判断するための材料を増やす相手として使っています。
記事テーマを一人で考えていると、最初に思いついた案だけで進めてしまうことがあります。
ChatGPTへ相談すると、別のテーマや見方、確認した方がよい点も候補として出てきます。
その候補を見ながら、実際に記事にするかは自分で判断します。
現在の大まかな役割分担は次のとおりです。
| ChatGPTに任せていること | 自分で確認・判断していること |
|---|---|
| 記事テーマの候補と方向性の整理 | 最終的な記事テーマの決定 |
| データの整理・分析 | 分析結果を記事へ使うかの判断 |
| ペルソナとターゲットの候補作成 | 自分のブログで想定する読者の決定 |
| 見出し案の作成 | 見出しの採用・修正・削除 |
| 見出しに沿った本文初稿の作成 | 実体験や自分の考えとの違和感の確認 |
| 本文の修正・削除と最終判断 |
ChatGPTから自然な文章や整った構成が出てきても、それだけで記事にするとは決めません。
僕の経験で答えられるか、既存の記事と同じ内容になっていないか、読者に新しい判断材料を渡せるかを確認してから進めています。
ChatGPTとブログ記事を作る実際の流れ
ここからは、僕がChatGPTと相談しながら記事を作る流れを紹介します。
毎回すべてを同じ順番で進められるわけではありませんが、現在はテーマ、分析、見出し、本文という流れで考えることが多くなっています。
記事テーマをChatGPTと相談し、最後は自分で決める
最初に、どのような記事を書くかをChatGPTと相談します。
自分で考えているテーマや、記事に入れたい経験を伝え、ほかに候補がないか、既存の記事と重ならないかを整理してもらいます。
ChatGPTから候補が出た段階では、まだ記事テーマを確定しません。
自分が実際に経験した内容で答えられるか、読者が知りたいことと合っているか、すでに公開した記事と役割を分けられるかを見て、最後は自分で決めます。
ろうワークスでは、最初の10記事を仮の設計図として考えています。
実際に作ってみて重複や情報不足が分かれば、途中で変更してもよいという考えです。
最初の記事計画については、副業ブログの最初の10記事は何を書くかで紹介しています。
データ分析とペルソナ・ターゲットの案を出してもらう
記事の方向性を考えるときは、データの整理・分析や、ペルソナとターゲットの案出しにもChatGPTを使っています。
ペルソナは、その記事をどのような人に向けて書くかを考えるための仮の読者像です。
年齢や職業などを細かく作ることより、どのような状況で、何に迷い、記事を読んだ後に何を判断できればよいかを整理するために使っています。
今回の記事でも、検索結果や既存記事を材料に、AIを使って記事を進めたい一方、自分の体験や判断は失いたくない人を中心に考えました。
一人でゼロから読者像を考えるより、複数の案を出してもらえる点は楽になったと感じています。
ただし、ChatGPTが作ったペルソナを、実在する読者の事実として扱うわけではありません。
検索結果や既存の記事、自分が伝えられる経験と照らしながら、記事に必要な範囲だけ採用します。
見出し案を作ってもらい、不要な見出しは外す
記事テーマと想定読者を整理した後は、ChatGPTに見出し案を出してもらいます。
見出しがあると、記事で何をどの順番で伝えるかを考えやすくなります。
自分では気づかなかった疑問や、説明が不足している部分が候補に入ることもあります。
一方で、提案された見出しをすべて使うわけではありません。
似た内容を繰り返している見出しや、記事の中心から外れている見出しを「これはいらない」と感じた場合は省きます。
AIが作った構成どおりに書くことより、その記事で読者に何を伝えるかを優先しています。
ChatGPTに本文の下書きを作ってもらい、違和感があれば自分で直す
見出しを決めた後は、その見出しに沿った本文の下書きをChatGPTに作ってもらいます。
ただし、できあがった下書きを、そのまま完成品として使うわけではありません。
実体験をもとに書くため、自分が実際に思ったことと違う表現があれば必ず修正します。
文章として自然でも、「自分はそこまで感じていない」「実際には少し違う」と思うことがあります。
そのまま残すと、読みやすくても自分の体験談ではなくなってしまいます。
下書きを読んでいる途中で、見出しそのものが必要ないと気づく場合もあります。
その場合は、最初の構成に合わせるために無理に文章を残さず、見出しごと外します。
僕にとってChatGPTの見出し案や本文初稿は、そのまま公開する完成品ではなく、記事を作るためのたたき台です。
平日に記事の材料をメモし、休日に本文を進めている流れについては、会社員がブログを書く時間をどう作っているかで詳しく紹介しています。
それらしく見える提案でも、記事にしないことがある
ChatGPTと相談していると、タイトルや構成が整い、記事として書けそうに見える案が出てきます。
しかし、それらしく見えることと、読者にとって必要な記事であることは同じではありません。
今回の8記事目も、最初からAIとの記事制作をテーマにしていたわけではありません。
旧8記事目はConoHa WINGの開設体験を予定していた
当初は、「ConoHa WINGでWordPressブログを始めた流れ」を8記事目にする予定でした。
僕が最初のゲームブログを開設したときに、WordPressかんたんセットアップを使った経験を紹介する案です。
申し込み時に追加サービスを選ばなかったこと、独自ドメインをどのように考えたか、開設後にHTTPSの確認やプラグイン導入を行ったことなどを整理し、本文初稿まで作りました。
タイトルや見出しもそろっていたため、記事としては形になっていました。
詳しい手順は公式情報の方が正確で、既存記事とも重なった
内容を確認すると、WordPressの具体的な開設手順は、画面の変更へ対応しているConoHa WING公式ガイドの方が最新かつ正確だと感じました。
僕自身の申し込みも大きく迷わず進んだため、初心者ならではの失敗や、手順を補足できる強い体験が多くあったわけではありません。
さらに、契約費用は3記事目、ConoHa WINGを使った感想は6記事目、WordPressテーマの話は7記事目と重なります。
文章としてまとまっていても、読者へ渡せる新しい判断材料は多くないのではないかと考えました。
AIの提案を完成品と考えず、テーマを変更した
そこで、ConoHa WINGの開設記事は削除せずに保留し、8記事目を別のテーマへ変更しました。
作った初稿を使わないのはもったいなく感じます。
それでも、すでに形になっているという理由だけで公開すると、既存記事と似た内容を増やすことになります。
この経験から、AIがそれらしい案や文章を出しても、本質的に読者の役に立つのかは自分で考える必要があると感じました。
ChatGPTは候補を整理できますが、その記事を公開する意味まで自動で決めてくれるわけではありません。
ChatGPTを使って助かることと、解決できていないこと
ChatGPTを記事制作へ取り入れて、特に助かっているのはペルソナ設定とデータ分析です。
一方で、AIを使っても解決できていないことがあります。
ペルソナ設定とデータ分析の案出しは楽になった
ペルソナやターゲットを一人で考えていると、自分が思いつく読者像だけに偏ることがあります。
ChatGPTに候補を出してもらうと、複数の案を比較しながら、この記事では誰のどの悩みを中心にするか考えられます。
データ分析についても、材料を整理し、違いや傾向を見つける作業を任せられる点は助かっています。
ただし、この記事では作業時間を計測していないため、「何時間短縮できた」とは書きません。
僕が感じているのは、答えをゼロから一つに決める前に、比較する候補を用意しやすくなったという変化です。
ChatGPTを使っても、収益化して伸ばすことは難しい
ChatGPTを使えるようになっても、ブログの収益化まで自動で進むわけではありません。
僕自身、現在もブログを収益化して伸ばすことに難しさを感じています。
記事テーマや見出しの候補を作れても、その記事が実際に読まれるか、読者の役に立つか、収益へつながるかは別の問題です。
今回のように、ChatGPTに本文初稿を作ってもらってから、記事テーマそのものを変更することもあります。
AIは考える材料を増やしてくれますが、収益化の正解を出してくれるものではありません。
公開した後の結果を確認しながら、記事やブログ全体を見直す作業は残ります。
ChatGPT Plusを含め、ブログへ実際に支払った費用は、副業ブログに約1年半で支払った78,094円の内訳で紹介しています。
AIを使った記事はGoogle検索で問題になるのか
AIを使って記事を作ると、Google検索で不利になるのではないかと気になる人もいると思います。
Google Search Centralでは、生成AIはテーマの調査や、オリジナルコンテンツを整理するために役立つと説明されています。
一方で、読者への価値を追加せずに多くのページを生成する使い方には注意が必要とし、正確性、品質、関連性を重視するよう案内しています。
また、Googleの2026年7月の案内では、既存情報をまとめ直すだけではなく、本人の経験に基づく独自の視点を加えることも大切な考え方として示されています。
そのため僕は、AIを使ったかどうかだけで判断するのではなく、次の点を確認する方が大切だと考えています。
- 自分が実際に経験した内容と合っているか
- 事実や現在の情報に間違いがないか
- ほかの記事をまとめ直しただけになっていないか
- 読者が判断するための新しい材料があるか
詳しい考え方は、Google Search Centralの生成AIコンテンツに関する案内と、Google検索の生成AI機能へ向けた公式ガイドで確認できます。この記事では、AIを使えば検索順位が上がる、または下がるとは判断しません。
この使い方が合いやすい人・合いにくい人
僕の現在の方法は、自分の経験や伝えたいことはあるものの、テーマの整理や見出し作りで止まりやすい人なら試しやすいと思います。
ChatGPTへ相談すると、複数の候補を見てから自分で決められます。
最初から正解を一つ出してもらうのではなく、考える材料を増やしたい人には使いやすい方法です。
一方、AIに全文を任せ、そのまま公開したい人には手間が多く感じるかもしれません。
提案された内容が自分の経験と合っているか確認し、必要に応じて見出しや本文を直す作業は残ります。
また、AIを使えば収益化まで自動で解決すると考えている場合も、僕の現在の方法とは合いません。
僕自身が収益化に苦戦しているため、稼げる方法としては紹介できないからです。
まず試すなら、自分が記事に入れたい経験やメモを一つ用意し、テーマや見出しの候補を整理してもらうところから始めると、最後の判断までAIへ任せずに使えます。
まとめ｜AIの提案を参考にしながら、最後は自分で決める
僕はChatGPTに、記事テーマの候補、データ分析、ペルソナ・ターゲットの整理、見出し案の作成を任せています。
その後、記事テーマを最終決定し、見出しに沿った本文初稿をChatGPTに作ってもらいます。できあがった文章が実体験や自分の考えと違っていないかを確認し、修正・削除するのは自分です。不要だと感じた見出しも、そのまま使わずに外します。
それらしくまとまった提案でも、読者へ新しい判断材料を渡せないなら、公開しない選択肢があります。
ChatGPTは、記事制作の候補や判断材料を増やすために役立っています。一方で、AIを使うだけでブログの収益化が進むわけではありません。
AIが作った下書きをそのまま公開するのではなく、自分の経験を材料として渡し、最後は自分で採用・修正を決めることが、現在の僕の使い方です。
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